在当今数字化时代，AI作为新质生产力的关键代表，正深刻改变着众多行业的发展轨迹，尤其是在对数据处理和决策精准度要求极高的健康医疗和保险金融等领域，其价值愈发凸显。此次神州鲲泰与中科软强强联合，在基于DeepSeek系列模型的应用方面取得了一系列重要成果。
基于DeepSeek系列模型私有化部署，
携手打造“中科文澜MaaS”平台
神州鲲泰以领先的“智算”系列产品助力中科软“中科文澜MaaS”平台打造了基于DeepSeek私有化部署的模型方案，为AIGC应用筑牢了坚实的模型基础。该平台集成了API服务、RAG、向量数据库等多种AI能力，融合了模型训练、测试、评估、发布等功能。在为软件开发工程师提供便捷工具，助力多行业AI应用快速落地的同时，还可赋能组织打造长期AI中台能力，有效避免“AI烟囱式系统”问题。从平台整体架构来看，涵盖应用层、算法层、算力层和数据层，各层级相互协作，支撑着丰富多样的AI应用，如业务应用集成、个人助理、智能客服等。
“KunTai算力”助力中科软传染病智能监测预警
前置软件在DeepSeek落地部署
在传染病智能监测预警领域，双方的合作成果显著。基于“KunTai算力”， 中科软传染病智能监测预警前置软件可充分运用人工智能、大数据、自然语言处理等前沿技术，实现从电子病历等数据中自动提取、分析和挖掘传染病相关信息，完成实时风险评估和预警上报。以多模态肺结核风险识别项目为例，项目使用电子病历的文本数据和胸部图像数据，借助DeepSeek大模型，对临床症状、体征、用药等结构化信息做命名实体识别，准确率提升5%以上；对于图像，则采用向量化技术与结构化文本特征混合训练模型，可实现对患病时间序列特征的精准推理，并在识别疾病特征和风险概率测算上表现优异。
未来神州鲲泰将携手中科软，持续探索人工智能在健康医疗领域的应用实践，“软硬一体，强强联合”，进一步优化传染病监测预警系统，提升疾病预防和控制能力，并将能力拓展至其他复杂疾病的诊断辅助、个性化医疗方案制定等方面。通过与更多先进AI模型和算法的结合，实现对医疗数据更深入的挖掘和分析，为患者提供更精准、高效的医疗服务。
