专业方向 | 课程名称 | 课程描述 | 推荐课时 | 培训对象 |
|---|---|---|---|---|
信息安全与管理 | Web安全 | 从安全隐患产生的原理到具体的对策，以及采用该对策的根据 | 5天 | 信息安全工程师 |
主机安全 | 操作系统漏洞利用与修复，木马程序攻击、黑客攻击手段、系统后门等 | 5天 | ||
Python渗透测试 | Python基础语法，使用Python进行渗透测试操作 | 8天 | ||
数据库安全实践 | Mysql数据库、SQL Server数据库安全配置，国产高斯数据安全加固等 | 5天 | ||
信创安全实践 | Python基础语法，使用Python进行渗透测试 | 5天 | ||
操作系统 | Linux操作系统配置与实战 | 在Linux环境下实施基本配置及系统管理 | 10天 | 系统工程师 |
大数据技术及应用 | 面向对象程序设计（Java） | 由浅入深介绍Java的基础理论知识 | 10天 | 大数据技术工程师 |
数据库原理及应用（MySQL） | 数据库的创建、数据表的创建、数据类型和运算符、MySQL函数、查询数据、数据表的操作等各项技术 | 5天 | ||
NoSQL数据库Hbase | 介绍Hbase数据库系统及实践操作 | 5天 | ||
大数据技术及应用 | Hadoop大数据分析 | Hadoop大数据分析的基础知识、核心组件模块及项目实战案例 | 8天 | 大数据技术工程师 |
大数据系统运维 | 大数据系统运行维护过程中的各个主要阶段及其任务 | 5天 | ||
数据仓库 Hive技术与应用 | 介绍数据仓库Hive技术基础及应用实践 | 4天 | ||
Python程序设计基础与实践 | Python开发环境的搭建，Python基础语法，以及运用Python技术及第三方专业资源进行快速分析和解决实际问题 | 10天 | ||
Python数据挖掘与分析 | 从技术、方法、案例和实践4个模块着手，系统、深入介绍大数据挖掘技术。 | 5天 | ||
Python爬虫开发与实战 | Python爬虫原理，Urllib、Requqests库、HTML解析、MongoDB、selenium、web端协议分析、终端协议分析等基本的爬虫技术 | 4天 | ||
Spark编程基础 | Spark的原理、Spark架构和特性、Spark的安装和配置、Spark RDD五大特征、Spark RDD的内核、spark的实际应用 | 10天 | ||
数据可视化技术 | 数据可视化的基本概念，结合Excel基础数据可视化与Echarts数据可视化，了解并实际使用相关软件进行数据集的输入输出处理与展示 | 5天 | ||
云计算技术与应用 | OpenStack技术原理与应用 | openstack云平台的搭建以及openstack各组件的安装配置以及运维等操作 | 4天 | 云计算工程师 |
鲲泰服务器 | 鲲泰服务器实践 | 介绍鲲泰服务器硬件组成，基础配置及运维管理等 | 5天 | 服务器工程师 |
