2025伊始，以DeepSeek为代表的大语言模型在AI领域持续火爆，政府、组织/机构以及行业用户对AI大模型应用的需求呈现出“井喷”式增长。神州数码副总裁、神州数码信创业务集团副总裁陶然在近期媒体沟通会上指出：“AI技术的产业化已进入深水区，企业亟需解决成本、安全与场景适配的最后一公里难题。客户对我们的期待是以‘天’为单位，来衡量你提供的AI大模型一体机的交付和部署能力。而开源大模型与国产全栈私有化部署解决方案的结合，正在重塑行业生态，为千行百业打开智能化转型的新空间。”
挑战与机遇：
AI落地需跨越“三座大山”
尽管前景广阔，AI在企业端的深度应用仍面临多重挑战。陶然将其归纳为“三座大山”：“场景模糊、工程化难度高、技术迭代快”。许多企业误以为部署大模型即可“包治百病”，却忽视了数据治理、模型调优与业务对齐的复杂性。
“AI不是一次性工程，而是持续进化的系统。”陶然举例称，某行业客户通过一体机快速构建模型，仅用两周便完成从部署到业务对接的全流程，算力成本直降30%。
开源大模型破局：
降本增效与本地化部署成关键
2025年，随着国产开源大模型DeepSeek的爆发，AI技术门槛大幅降低。陶然分析称，DeepSeek的三大特性——低成本、低算力需求与开源开放，彻底改变了企业部署AI的底层逻辑。传统大模型动辄需要数千万元算力投入，而DeepSeek通过优化推理能力和本地化部署，将硬件成本压缩至企业可承受范围。同时，其开源特性允许企业基于私有数据进行定制化训练，既保障数据安全，又突破知识产权限制，极大释放了行业应用的潜力。
神州鲲泰推出的“神州鲲泰问学一体机DeepSeek版”，正是这一趋势下的产物。“神州鲲泰问学一体机DeepSeek版”从设想到最终推向市场，是目前神州鲲泰效率最快的一次市场举措。” 陶然说到。这其中的原因，一方面是面对市场AI大模型一体机“同质化”现象严重，神州鲲泰需要推出一款具有自身核心竞争力的产品。另一方面，也是多年技术沉淀与对市场环境的深刻理解。
神州鲲泰所推出的神州鲲泰问学一体机DeepSeek版，以鲲鹏+昇腾算力为底座，以神州问学AI平台能力构建整体框架，以一站式部署、一体化调优两大核心能力为企业提供一站式模型私有化部署的“全能工具箱”，具备深度赋能场景，加速企业AI应用落地。陶然强调，这一模式大幅缩短了AI落地周期，尤其在教育、医疗、金融等领域，企业可将通用大模型快速转化为垂直场景的专用工具。
产业趋势：从“上云”到“本地化”，
私有部署需求激增
在AI产业化进程中，企业对数据主权和成本控制的关注度显著提升。陶然指出，过去企业依赖公有云服务，但数据泄露风险和高昂的长期成本成为掣肘。DeepSeek的本地化部署能力，叠加神州鲲泰问学一体机DeepSeek版私有化部署的优化方案，使得私有化部署成为主流选择。“我们的客户中，超70%更倾向私有部署，而非公有云。这不仅解决了数据安全问题，还通过算力付费模式降低了初期投入。”
这一趋势也推动了硬件与模型的深度融合。神州鲲泰通过将硬件底座与多模型生态深度适配，确保产品具备高度灵活性和扩展性。例如，其推理服务器已全面支持DeepSeek系列模型，并与多家合作伙伴推出行业定制化平台，如医疗领域的传染病预警系统、安全领域的智能安全解决方案等。陶然表示：“未来的竞争不仅是算力之争，更是生态协同能力的比拼。”
未来展望：
生态共建与端侧创新并进
对于AI一体机市场的火爆，陶然认为这仅是开端。“未来三年，推理型AI需求将爆发式增长，尤其是端侧产品。”神州鲲泰正加速布局端侧产品，并开放神州鲲泰全国产化技术栈AI智算OpenLab，为合作伙伴提供端到端的测试验证环境和技术支持，加速行业解决方案的孵化和落地。“回溯历史，微软、苹果、安卓发展的每一个阶段都在历史的长河中砸出了生态的波纹，随着这些生态波纹的不断叠加，现已发展成企业发展的护城河“。
此时此刻，恰如彼时彼刻，我们看到脱胎于纯国产化的华为原生鸿蒙生态圈、也看到连接万千商家的外卖生态圈，但无论是大到产业链的生态链，还是小到单个垂直领域的生态圈，生态的发展都指向同一个问题——生态看的是合力，即生态在于生，不在于建。
”我们的目标是让AI像水电一样普惠，无论企业规模大小，都能以最低成本拥抱智能化。”陶然对媒体感慨道。
结语
AI产业化正从“技术狂热”转向“价值务实”。开源大模型降低了技术门槛，而全栈解决方案的成熟则让AI真正融入企业核心业务。正如陶然所言：“未来的赢家，属于那些既能抓住技术红利，又能深耕场景落地的企业。”神州鲲泰通过“硬件+模型+生态”的三重布局，正在为这场变革提供关键推力，让大模型私有化部署驱动智能转型新范式。
