作为资本市场的核心中介，证券行业的数字化转型进入关键阶段。以AI为代表的技术浪潮，正深刻重塑金融行业的整体面貌。11月7日，由央广网主办、央广财经与神州数码旗下品牌神州鲲泰联合承办的2025央广财经“数字金融高质量发展”实践分享研讨会在杭州举行。
神州鲲泰副总裁、研发中心总经理周川进行了题为《以全栈智算，赋能证券行业智启新程》的主题发言，分享了在数字经济与实体经济深度融合的今天，证券行业正站在智能化转型的关键节点，如何通过全栈智算能力，为证券行业构建坚实的智能化基础设施，助力行业从数字化迈向智能化的新征程。
周川指出，企业的数字化转型经历了从“信息化”到“数字化”再到“数智化”的演进历程。当前，证券行业正处在从数字化向数智化跃迁的关键时期，这不仅是技术的升级，更是业务模式、管理方法和技术范式的全面变革。
神州数码提出了“AI for Process”的创新理念，将其定义为“通过AI技术推动企业流程变革，实现价值跃迁的前沿方法体系”。这一理念代表着企业从数字化到智能化的关键跃迁，将决定未来组织的运行方式、竞争模式甚至决策逻辑。
“未来的企业，不是用AI的企业，而是与AI共生的企业。”周川强调。在AI for Process框架下，企业将从传统的IT架构向Agentic Enterprise架构跃迁，实现业务架构、应用架构、数据架构和技术架构的全面智能化升级。周川介绍，神州鲲泰构建的AI原生企业数智化技术参考架构，涵盖了从底层的AI Cloud-Native基础设施，到中间的服务资源池、MaaS平台，再到上层的Agent平台和智能体消费层，为证券行业提供了完整的技术解决方案。
神州数码企业云业务集团AI专家曲贇介绍了神州数码的AI产品“神州问学”。他表示，当前企业AI应用落地主要面临六大核心挑战：技术部署与业务场景适配不足、知识迁移与模型专业化训练脱节、效果预期与迭代优化失衡、技术复杂度与运维成本低估、规模化智能体协同治理缺位。这些痛点导致许多企业在大模型应用上陷入“试错即放弃”的困境。
曲贇介绍，神州问学平台通过构建完整的算力层（IaaS）、模型层（MaaS）、技术+知识层（PaaS）、应用层（SaaS）四层架构体系，提供四层落地方案：轻量Lite方案支持快速尝鲜，免费提供千万Token试用；一站私部方案实现全栈自主可控，模型、数据、平台全私有化部署；场景平台方案搭载八大场景方案，平台化搭建AI Process；专业训练方案强化训练企业自己的大模型，搭建懂业务、懂用户的专业AI场景。
周川表示，证券行业作为知识密集型和高度专业性的领域，对智能算力的需求正从“可用”向“好用”转变。神州数码和神州鲲泰通过全栈自主、安全可控的技术路线，为证券机构构建了从底层硬件到上层应用的全链条支撑能力。“我们将继续深化与证券行业伙伴的合作，共同探索智能算力在投研投顾、风险管理、客户服务等核心业务场景的创新应用，为行业高质量发展注入新动能。”周川总结道。
